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想發展好烹飪機器人,這三個問題要解決好

所屬分類:有問必答    發布時間: 2020-07-24    作者:admin
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吃是一件大事,現在不僅要求吃好,而且還要求健康的飲食,所以現在有了烹飪機器人,有的人可能也見過,其實呢烹飪機器人也發展了很久,不過要想發展好烹飪機器人,這三個問題要先解決。

不容否認,烹飪機器人的出現很大程度上解放了程序式烹飪的人力,在學校食堂、公司餐廳等場景有較強的應用性,烹飪機器人的發展前景依然向好。與此同時,其也應該從多個方面不斷..。

1.烹飪經驗的“數據化”

對于烹飪經驗,機器人也應該恰到好處地運用“克隆”技術。所謂“克隆”,就是將大師為機器開發設計的菜肴經過嚴格的篩選,對菜肴進行定性和定量分析,找出符合菜肴較佳品質的數據,建立菜肴數據信息,再將這些信息編制成軟件來控制菜肴的生產。

烹飪經驗的數據化可以分為三步:一是菜肴用料標準化。邀請烹飪大師為機器編排菜肴 , 并將用料和用量進行量化;二是工藝過程標準化。將菜肴的工藝流程編制成機器語言 , 使每一道菜肴都有一個固定的加工程式;三是工藝參數數據化。即對加工過程的每個動作進行量化。包括火力的選擇與適時調節 、劃油(煸炒)的油溫控制 、原料在鍋中受熱時間的長短和攪拌力度的大小 、翻鍋的次數和力度等等。

2.深度學習的“圖譜化”

建立深度學習系統是烹飪機器人不斷..自身技能的“殺手锏”,也只有不斷的構建深度學習的“美食圖譜”,才能使機器人更加智能。深度學習更多的是解決的感知問題,幫助我們構建更加聰明的機器人,幫助我們提升機器人感知和判斷的能力,這可以在

密歇根州立大學副教授 Arend Hintze 曾將深度學習劃分為響應式、有限記憶、心智理論(Theoryof mind)和自我意識四個層面。目前,作為烹飪機器人,若能做到心智理論,即歸納出周圍環境并根據實際情況及時變更烹飪方式,則會引發智能烹飪領域新的變革。

河南烹飪機器人

3.技術應用的“平價化”

新技術的應用可能會帶來一定程度上的技術鴻溝。其所帶來的也不一定知識烹飪科技應用上的不平等。麥特·雷德利(Matt Ridley)在其經典著作《理性樂觀派》(The Rational Optimist)中描述了許多工人因為工業革命而失去工作,他們與機器抗爭。但與此同時,當每個人開始能夠在商店里買到更加便宜、質量更好的衣服和產品時,技術紅利帶來的是整個國民經濟的飛躍時發展。

同樣,作為烹飪行業的新興技術,烹飪機器人擁有行業紅利的同時,使用者也需要承擔相當大的經濟成本。而對于一般餐廳而言,如果只配備1-2臺機器人根本無法體現其效率,但近30萬一臺的機器也讓食物制作成本直線上升。

在家用領域,則更是“便宜不智能,智能不便宜”的窘境。如何進一步優化技術升級,并早日將新技術落地,使得技術應用更“平價化”,的確是烹飪機器人行業應該解決的問題。

《舌尖上的中國》不斷尋覓著富有中華兒女文化記憶的美食。這一切有著“媽媽味道”的食物,是由人類用心制作而成的。

法國喜劇《好漢還是孬種》中的美食雜志主編杜士曼常愛說:美食來自于人的心靈,而不是機器。

誠然,那些擁有“媽媽味道”記憶的食物,永遠都是人類之于食物的文化印記吧。這一切,似乎機器人永遠也替代不了。

這些就是關于烹飪機器人在現代社會中所發展要面對的三個問題,如果你有這方面的問題,歡迎咨詢河南康智味廚房設備。

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